Что такое агрегирование в исследовании систем

Что такое агрегирование в исследовании систем

Декомпозиция объектов анализа

Основной операцией системного анализа является декомпозиция, существо которой сводится к разделению целого на части. Так, в процессе анализа задача, как правило, разбивается на подзадачи, система — на подсистемы, цели — на подцели и т. д.

При этом, если анализ одного и того же объекта поручают различным экспертам, то результаты декомпозиции обычно но совпадают, поскольку основанием всякой декомпозиции является модель рассматриваемой системы, которая выбирается экспертом самостоятельно.

Основанием декомпозиции может служить лишь конкретная содержательная модель рассматриваемой системы. Наиболее часто применяются следующие типы формальных моделей: модель «черный ящик», модели состава, структуры и конструкции.

Модель типа «черный ящик» отображает только связи системы с внешней средой в виде перечня «входов» и «выходов». Модель состава — это модель, описывающая, из каких подсистем и элементов состоит система. Модель структуры описывает все отношения (связи) между элементами модели состава системы. Модель конструкции или структурная схема системы включает три указанных типа моделей. Иногда в литературе эти модели называют моделями типа «белый ящик» или «прозрачный ящик». Структурная схема является наиболее подробной и полной моделью.

Все известные алгоритмы декомпозиции в той или иной степени базируются на двух основных принципах: полноты и простоты. Полнота декомпозиции определяется полнотой модели-основания, а следовательно, необходимо в первую очередь обеспечить полноту формальной модели.

Принцип простоты предполагает сокращение размеров дерева элементов, получающегося при декомпозиции, в частности уменьшение его размеров «вширь», которые определяются числом элементов модели, служащей основанием декомпозиции. Поэтому такой принцип «вынуждает» брать как можно более компактные модели-основания.

Компромисс в противоречивых требованиях этих принципов достигается с помощью понятия существенности: в модель-основание включаются только компоненты, существенные по отношению к целям анализа.

Агрегирование объектов исследования

Операция системного анализа «агрегирование» является по существу обратной операции декомпозиции. Ее суть сводится к объединению нескольких элементов в одно целое, которое в дальнейшем будем называть агрегатом. Однако любой агрегат как результат любого способа агрегирования обладает общим свойством, получившим название эмерджентность.

В результате операции агрегирования взаимодействующие элементы образуют систему, которая обладает не только внешней целостностью (обособленностью от окружающей среды), но и внутренней целостностью (природным единством). Основное проявление внутренней целостности заключается в том, что свойства системы в общем случае не являются лишь суммой свойств се составных элементов, а включают такие, которых нет ни у одной из ее частей, взятых в отдельности.

Как и операция декомпозиции, агрегирование основано на использовании определенных моделей исследуемой системы.

К настоящему времени известен достаточно большой набор различных форм агрегирования. Наиболее изученными и распространенными являются следующие типы агрегатов: конфигуратор (совокупность языков описания систем), оператор (конкретизация отношений, в частности классификация, упорядочение, поиск закономерностей и т. п.), структура (описание связей на языках конфигуратора). Ниже приводится краткая характеристика этих способов агрегирования. Попутно заметим, что существуют и другие, сравнительно малоизученные способы агрегирования, например самоорганизация.

Агрегаты-конфигураторы. Важная форма агрегирования — разностороннее, многоплановое описание явлении и процессов. Как показывает практика, только совместное описание в терминах нескольких качественно различающихся языков позволяет охарактеризовать явление с достаточной полнотой.

Конфигуратор по существу является содержательной моделью высшего уровня абстракции.

Агрегаты-операторы. Одна из наиболее распространенных ситуаций, требующих агрегировании, характеризуется наличием многочисленной, труднообозримой совокупности данных, с которыми необходимо «работать». Основной целью агрегирования данных обычно является уменьшение их размерности.

Агрегирование данных может осуществляться с помощью так называемых агрегатов-операторов. Простейший тип такого оператора обеспечивает установление отношения эквивалентности между агрегируемыми элементами, т. е. образует классы.

Другой тип агрегата-оператора — числовая функция многих переменных. Обычно этот тип агрегата используется в тех случаях, когда можно задать отношение на множестве признаков в виде числовой функции.

Агрегаты — структуры. Поскольку структура, как и любой тип агрегаты, есть модель системы, она определяется триадой: объектом, целью и средствами моделирования. Это и приводил к многообразию типов агрегатов-структур (сети, деревья, матрицы и др.). При создании реальных систем обычно устанавливаются и начинают работать не только те связи, которые были специально спроектированы, но и множество других, не предусмотренных при проектировании, вытекающих из природы сведенных в одну систему элементов. Поэтому при проектировании необходимо стремиться задавать структуру системы во всех существенных отношениях, которые определяются ее конфигуратором. Отсюда следует, что проект любой системы должен содержать столько структур, сколько их включено в ее конфигуратор.

Агрегирование как процедура объединения нескольких элементов в единое целое позволяет получить систему, которую принято в этом случае называть агрегатом. Подробнее рассмотрим агрегаты-операторы и агрегаты-структуры.

Все агрегаты обладают одним и тем же свойством — эмерджетностью (от англ. emergere — появляться, возникать). Эмерджентность — особенность систем, состоящая в том, что свойство системы не сводится к совокупности свойств частей, из которых она состоит, и не выводится из них.

Приведенное определение основано на том, что при объединении частей в целое возникает нечто качественно новое, такое, чего не было и не могло быть без этого объединения. Например, осветительная система помещения, в том числе и учебного, состоящая из проводов, осветительных элементов, переключателей, крепежных элементов и т.д., становится системой и приобретает новое качество (освещать помещение) только тогда, когда перечисленные элементы будут объединены и связаны между собой вполне определенным образом. То есть, несмотря на то что ни один из перечисленных элементов не обладает способностью освещать помещение, вместе они образуют систему освещения.

Кратко эмерджентность системы иногда иллюстрируют простым математическим выражением: 2 + 2 > 4.

В самом общем виде агрегирование можно определить как установление отношений на заданном множестве элементов. Если теперь представить, что отношения будут описаны на разных языках (экономическом, философском, юридическом, техническом и т.п.), то можно получить несколько агрегатов одного и того же объекта.

Агрегат, состоящий из качественно различных языков описания системы и обладающий тем свойством, что число этих языков минимально, но необходимо для заданной цели, называется конфигуратором.

Обычно, рассматривая кандидатуру на замещение вакантной должности, лицо, принимающее решение, составляет подобный конфигуратор на претендентов. Рассматриваются профессиональные данные (образование, опыт работы и т.д.); анализируются деловые качества (характеристики, продвижение по работе и т.д.); определяется состояние здоровья (возраст, хронические заболевания и т.д.) и др.

В реальной жизни не бывает проблем чисто физических, химических, экономических, социальных и т.д. Эти термины отражают не саму проблему, а точку зрения специалиста в какой-либо области знаний.

Перейдем теперь к агрегатам-операторам. Их можно рассматривать как механизмы уменьшения размерности исследуемой системы. Простейший способ агрегирования состоит в установлении отношения эквивалентности между агрегируемыми элементами, то есть в образовании классов.

Простейший пример классификации приведем с учебной группой студентов. Множество студентов (состоящее, скажем, из 20 человек) можно представить в виде двух агрегатов — девочек (15) и мальчиков (5).

Принцип классификации, примененный еще К. Линнеем, лежит в основе морфологического анализа систем.

Агрегаты-структуры. Структура является моделью системы и, следовательно, определяется тройственной совокупностью: объектом, целью и средствами моделирования. Этим объясняется многообразие типов структур.

Проект любой системы должен содержать столько структур, сколько языков включено в его конфигуратор. Описание связей должно осуществляться на всех языках конфигуратора. Если говорить о типах структур, то к ним можно отнести уже известные нам сети, матрицы, древовидные структуры и линейные.

Читайте также:  Генерация слова из букв

Система методов анализа

Системный анализ применяется для решения таких проблем, которые не могут быть сформулированы и решены с помощью отдельных формальных методов. В системном анализе используются и формальные методы, и методы качественного анализа, направленные на активизацию творческого мышления экспертов.

Системный анализ можно рассматривать не только как одно из направлений развития общей теории систем, но и идей кибернетики: он исследует общие закономерности, относящиеся к сложным системам, которые изучаются любой наукой.

Системный анализ сформировался в 60-х годах XX в., когда на основе теории эффективности, теории игр, теории массового обслуживания появилась синтетическая дисциплина — «исследование операций». Последняя затем постепенно переросла в системный анализ, который явился синтезом исследования операций и теории управления. Он применяется главным образом к исследованию искусственных социотехнических систем.

Острая возникающая проблема в соответствии с системным подходом должна быть рассмотрена как нечто целое, как система во взаимодействии всех ее компонентов между собой и во взаимодействии целого с внешней средой. Однако материальные системы настолько сложны, что для целей их анализа используются, как правило, модели систем.

В этом смысле системный анализ представляет собой совокупность методов и средств исследования и конструирования сложных объектов, методов обоснования решений при создании и управлении техническими, экономическими и социальными системами.

Применительно к социальным системам системный анализ используется как один из важнейших методов системного управления организацией.

Построение отмеченных моделей начинается со сбора информации и анализа разрозненных фактов, позволяющих сделать обобщения и выявить эмпирические закономерности. Далее переходят к определению механизмов, реализующих эти закономерности, поскольку если существует какая-то подтвержденная фактами закономерность, то существуют и механизмы, обеспечивающие проявление этой закономерности.

Споры о том, можно ли считать системный анализ наукой, продолжаются до сих пор. Наибольшие сложности возникают с исследованием систем, в которых присутствуют люди. Подобные системы слабо формализуются в силу многофакторности связей между элементами. Тем не менее, общий алгоритм проведения системного анализа заключается в следующем: формулирование проблемы, выявление целей, формирование критериев, генерирование альтернатив и выбор варианта решения для последующей реализации.

Можно сделать заключение о том, что системный анализ — это дисциплина, занимающаяся проблемами принятия решений в условиях, когда выбор альтернативы требует анализа сложной информации различной физической природы. Отсюда следует вывод о том, что истоки системного анализа и его методические концепции лежат в дисциплинах, ориентированных на проблемы принятия решений, теории исследования операций и общей теории управления.

Но, несмотря на значительную составляющую системного анализа, ориентированную на формальный инструментарий и точные методы, традиционные приемы анализа, основанные на интуиции человека и его склонности к ассоциациям (и еще многое другое, что лежит вне математики и пока еще не присуще искусственному интеллекту), продолжают активно использоваться в системном анализе.

Главное достижение системного анализа состоит в разработке методов перехода от неформальных задач к формальным, от моделей типа «черного ящика» к моделям типа «белого ящика». Большая часть этих методов имеет неформальный характер, но они достаточно конкретны и пригодны для использования как технология решения проблем.

В арсенале используемых в системном анализе методов находятся следующие методы:

· строго формализованные (экспериментальные исследования, построения моделей);

· слабо формализованные (экспертные оценки, коллективный выбор);

· в принципе неформализованные операции (формулирование проблем, выявление целей, определение критериев, генерирование альтернатив и выбор решения).

Если рассматривать вопрос алгоритмизации системного анализа, то необходимо отметить, что любой процесс исследования по своей природе алгоритмичен. Алгоритм является планом этого процесса. В то же время, очевидно, что для каждой проблемы может потребоваться особый алгоритм анализа.

Переходя к классификации методов системного анализа, отметим, что воспользуемся классификацией, разработанной в свое время Ю.И. Черняком.

Аналитические методы позволяют описать ряд свойств многомерной и многосвязной системы, отображаемой в виде одной единственной точки, совершающей движение в n-мерном пространстве. Это отображение осуществляется с помощью функции или посредством оператора (функционала). Также возможно отобразить точками две или более систем или их части и рассматривать взаимодействие этих точек. Каждая из этих точек совершает движение и имеет свое поведение в n-мерном пространстве. Это поведение точек в пространстве и их взаимодействие описывается аналитическими закономерностями и может быть представлено в виде величин, функций, уравнений или системы уравнений. Аналитические методы являются основой классической математики и математического программирования. Аналитические методы применяются лишь в том случае, когда свойства системы могут быть представлены в детерминированных параметрах или в виде зависимостей между ними.

Статистические методы позволяют отобразить систему с помощью случайных (стохастических) событий, процессов, которые описываются соответствующими вероятностными (статистическими) характеристиками и статистическими закономерностями. В данном случае система представляется в виде «размытой» точки (области) в n-мерном пространстве, в которую переводится система, с учетом ее свойств, посредством оператора.

Применяются статистические методы для исследования сложных недетерминированных (саморазвивающихся, самообучающихся) систем. Статистические методы применяются в прикладной информатике для создания программ моделирования различных систем.

Теоретико-множественные методы представления систем являются основой построения общей теории систем по М. Месаровичу. Эти методы позволяют описывать систему в универсальных общих понятиях: множество, элемент множества и отношения на множествах. Множества могут задаваться двумя способами: перечислением элементов (а1, а2, . аn) и названий характеристического свойства (имя, отражающее это свойство), например: А, В. При использовании таких методов допускается введение любых отношений между элементами на основе математической логики. Математическая логика является формальным языком описания отношений между элементами, относящимися к разным множествам. Теоретико-множественные методы позволяют описывать сложные системы на формальном языке моделирования. Эти методы используются в том случае, когда большая и сложная система не может быть представлена лишь методами одной предметной области, а требует взаимопонимания между специалистами разных наук. Теоретико-множественные методы системного анализа становятся основой развития новых языков программирования и автоматизации проектирования систем, которые применяются в прикладной информатике.

Логические методы являются языком описания систем в понятиях алгебры логики, которая лежит в основе функционирования микроэлементов любого компьютера. Наибольшее распространение логические методы получили под названием Булевой алгебры как бинарного представления о состоянии компьютерных схем. Каждое состояние элемента рассматривается в качестве 1 или 0. Эти методы используются для создания моделей сложных систем, адекватных законам математической логики построения устойчивых структур.

Лингвистические, семиотические методы предназначены для создания специальных языков описания систем в виде понятий тезауруса (множества смысловыражающих элементов языка с заданными смысловыми отношениями и связями). Лингвистические методы используются в прикладной информатике для формального представления правил (грамматики) соединения понятий в содержание смысловых выражений. Семиотика базируется на понятиях «символ» (знак), «знаковая система», «знаковая ситуация», т.е. для символического описания содержания в вычислительной технике.

Лингвистические и семиотические методы стали широко применяться в том случае, когда для первого этапа исследования невозможно формализовать принятие решений в плохо формализуемых ситуациях и нельзя использовать аналитические и статистические методы.

Графические методы позволяют наглядно отображать объект в виде образа системы, ее структуры и связей в обобщенном виде. Графические методы могут быть линейно-плоскостными и объемными. Наиболее употребляемые методы изображения системы — в виде графика Ганта, диаграмм, гистограмм, рисунков и структурных схем. Графические представления наиболее наглядно позволяют описать ситуацию или процесс для принятия решения в динамично меняющихся условиях. Такие методы применяются для структурно-функционального анализа сложных систем и происходящих в них процессов, особенно при моделировании информационно управляющих систем. В таких системах необходимо учитывать взаимодействие человека и структурных организаций, технических устройств. Графические методы широко применяются на практике для получения управляющих решений на основе сетевого планирования.

Читайте также:  Программа для очистки дисков от ненужных файлов

В системном исследовании, как правило, используются все типы методов. На каждом этапе исследования выбирают те из методов, которые при наилучшем сочетании позволяют создать аргументированную и доказательную платформу исследования.

Этапы системного анализа

Формулирование проблемы(см. рис. 4.2). Для традиционных наук постановка задачи — отправной этап работы. Для исследователей систем — это результат промежуточный, которому предшествует большая аналитическая работа.

Например, в последние годы в организациях остро ощущается проблема невыплаты заработной платы. Но невыплата заработной платы — не проблема, а следствие, как правило, некоторой совокупности проблем, которая в каждой организации своя.

Начальная формулировка — лишь приблизительный намек на то, какой в действительности должна быть формулировка проблемы. Выявлением проблемного поля и его обработкой занимаются, как правило, консультанты по управлению и организационному развитию.

Выявление целей. Цели — антиподы проблем. Проблемы — это то, что не нравится, а цели — то, что мы хотим иметь. В итоге проблемы следует привести к таком виду, когда они становятся задачами выбора подходящих средств, необходимых для достижения заданных целей.

При формулировании целей следует придерживаться следующих правил:

· включать в список цели, противоположные заявленным;

· выявлять не только желаемые, но и нежелаемые по последствиям цели;

· допускать существование вообще всяких целей.

Изменение целей во времени может быть как по форме, так и по содержанию.

Формирование критериев. Критерии по определению есть количественные модели качественных целей; это подобие цели, ее аппроксимация, модель.

Например, студент ставит себе цель: успешно сдать зимнюю сессию. Критерием в этом случае может быть такая количественная модель — получить две пятерки и две четверки.

Решение может состоять не только в поиске более адекватного решения (может случиться так, что его и не существует), но и в использовании нескольких критериев, описывающих одну и ту же цель с разных позиций и тем самым дополняющих друг друга.

Например, для цели по улучшению уборки мусора в городе могут быть выделены две группы критериев.

Первая группа критериев:

· расходы по уборке мусора в расчете на одну квартиру;

· количество мусора в расчете на человека в день;

· общий вес вывозимого мусора.

Вторая группа критериев:

· процент жилых кварталов без заболеваний;

· снижение числа пожаров;

· сокращение количества жалоб жителей.

Генерирование альтернатив и выбор варианта решения проблем. При наличии целей и критериев их достижения встает вопрос о том, что оценивать с помощью таких критериев, из чего выбирать.

Многие проблемы, требующие решения, не поддаются количественной оценке, поэтому используются экспертные технологии. Словом, нужны эксперты и активизация их мышления. Структура методов и техник представлена на рисунке 4.3, которые подробно изложены в специальной литературе[4].

Окончательное решение и выбор вариантаиз предлагаемых альтернатив производится, как правило, экспертным путем. Однако и здесь возникают вопросы.

Даже обработанные соответствующими методами результаты экспертных оценок не гарантируют того, что будет принят лучший вариант решения. Кроме того, решение, принятое без участия лиц, которым предстоит внедрять его в жизнь, как правило, реализуется с трудом. Задача состоит в том, чтобы эксперты и лица, осуществляющие реализацию решения, стали единомышленниками.

Реализация решения предусматривает внесение изменений в систему. Но такие изменения, как правило, затрагивают интересы людей, которые открыто или тайно оказывают сопротивление изменениям, что порождает специфические проблемы, связанные с непониманием сути перемен, с опасения личных потерь, с опасения

не справиться с новой ситуацией и т.д.

Контуры обратной связи, изображенные на рисунке 4.2, свидетельствуют о том, что системный анализ носит повторяющийся характер и циклическое прохождение рассмотренных этапов приближает аналитиков к оптимальным решениям.

Контрольные вопросы и задания

1.Назовите основные методы исследования систем.

2.Назовите основные области применения системного анализа.

3.Что представляет собой агрегирование элементов?

4.В чем заключается декомпозиция структуры системы?

5.Что такое основание декомпозиции системы?

6.Прокомментируйте такое свойство систем, как эмерджентность.

7.Назовите особенности конфигуратора системы. Приведите пример.

8.Опишите общий алгоритм проведения системного анализа.

9.В чем заключается связь между проблемами и целями организации?

10.Назовите методы генерирования альтернатив.

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте:

Основными специфическими методами исследования в макроэкономике являются: агрегирование и моделирование.

Агрегирование — укрупнение экономических показателей посредством их объединения в единый общий показатель (создание агрегатов, совокупных величин).

Агрегированные величины характеризуют развитие экономики как единого целого: валовой продукт (а не выпуск отдельной фирмы), общий уровень цен (а не цены на конкретные товары), рыночная процентная ставка (а не отдельные виды процента), уровень инфляции, уровень занятости, уровень безработицы и т. д.

Макроэкономическое агрегирование распространяется на экономические субъекты и рынки. На макроуровне выделяют четыре сектора экономики: сектор домашних хозяйств, предпринимательский сектор, государственный сектор, иностранный сектор.

• Сектор домашних хозяйств является основным потребителем рыночных продуктов и собственником факторов производства. Он формирует предложение рабочей силы и спрос на блага. Взамен получает доход, часть которого потребляет, а часть сберегает.

• Предпринимательский сектор поставляет продукцию на рынок благ. Он предъявляет спрос на факторы производства и производит инвестирование.

• Государственный сектор производит общественные блага, взимает налоги, выплачивает трансферты, формирует предложение денег и создает условия для оптимального функционирования народного хозяйства.

• Иностранный сектор представляет собой совокупность экономических субъектов за границей и иностранных государственных институтов. Используется для определения состояния национального платежного баланса.

Моделирование — это описание экономических процессов или явлений на формализованном языке с помощью математических символов и алгоритмов с целью выявления функциональных зависимостей между ними. Процесс моделирования включает в себя следующие этапы:

1. Формулировка предмета и цели исследования.

2. Выделение в данной экономической системе представляющих интерес экономических объектов. Изучение объекта, в частности, как он функционирует, какие факторы оказывают влияние на его функционирование, каковы критерии его оптимизации.

3. Выявление наиболее важных характеристик каждого изучаемого экономического объекта. Описание взаимосвязей между ними.

4. Математическое моделирование. Перевод описательной модели на формальный математический язык.

5. Выбор метода решения и его получение.

6. Анализ решения. Проверка на соответствие реальному объекту.

Любая экономико-математическая модель абстрактна, имеет ряд допущений и упрощений, что ограничивает область ее применения. В то же время именно на основе экономико-математического моделирования можно получить достаточно полное представление о характере происходящих в экономике процессов, определить закономерности функционирования экономического объекта, сделать прогноз развития экономики, обосновать рекомендации по экономической политике. В макроэкономике используется множество экономико-математических моделей, которые могут быть классифицированы по различным критериям:

• по степени обобщения — абстрактно-теоретические и конкретно-экономические ;

• по продолжительности анализируемых процессов — краткосрочные и долгосрочные. Краткосрочные модели допускают, что цены на некоторые товары не являются гибкими и не приспосабливаются к изменениям спроса. В долгосрочных моделях цены гибкие и реагируют на изменение спроса и предложения;

Читайте также:  Можно ли восстановить историю сообщений в контакте

• по характеру взаимосвязей элементов — линейные и нелинейные.

• по степени охвата иностранного сектора — закрытые (представлена только национальная экономика) и открытые (учитывающие воздействия иностранного сектора на национальную экономику);

• с учетом фактора времени — статические и динамические. В статических моделях все экономические показатели привязываются к определенному моменту времени. В динамических моделях рассматривается временная взаимосвязь экономических показателей. Они предполагают учет таких проблем, как проблема вовлечения ресурсов, проблема накопления, проблема внедрения достижений НТП, фактор времени, проблема альтернативности издержек.

Любая модель может быть представлена алгебраически, графически, в виде бухгалтерских записей и в таблично-матричной форме. Наиболее часто используются алгебраическая и графическая формы моделей.

Экономические переменные, величина которых задается до построения модели принимают за экзогенные (внешние). Макроэкономическая модель дает возможность определить эндогенные (внутренние) экономические переменные, величина которых устанавливается в процессе решения выдвинутой задачи. Задачей макроэкономики является объяснение развития эндогенных переменных при существующих экзогенных.

Обычно в качестве экзогенных параметров в макроэкономических моделях выступают государственные расходы, ставка налогообложения и величина предложения денег. К числу эндогенно определяемых параметров относятся объемы занятости и выпуска, уровни инфляции и безработицы и т.д.

Функциональные зависимости между экзогенными и эндогенными величинами бывают следующих видов:

• поведенческие, которые отражают предпочтения экономических субъектов. Примером такого рода зависимостей могут служить функции потребления или инвестиционного спроса;

• технологические, показывают технологические зависимости в экономике. Примером может служить производственная функция, показывающая связь между объемом и факторами производства;

• дефиниционные, отражают содержание явлений и их структуру. Например, определения совокупного спроса, безработицы, инфляции;

• институциональные, выражают зависимости, вытекающие из институционально установленных в экономике норм и правил. К их числу можно отнести функцию налоговых поступлений как зависимость от размера дохода и установленной налоговой ставки.

Потоки ресурсов и запасов. Наряду с классификацией экономических переменных на эндогенные и экзогенные в макроэкономике используется и другая группировка, связанная со способом измерения их во времени: переменные запаса и переменные потока.

Различие между переменными потока и переменными запаса состоит в том, что первые отражают передачу ценностей субъектами друг другу в процессе экономической деятельности,

вторые — накопление и использование ценностей субъектами. Переменные потока измеряются в единицу времени, как правило, в месяц, в квартал, в год. Переменные запаса могут быть измерены только в определенный момент времени, например, на начало или конец года. Так, инвестиции являются потоковыми величинами, а накопленный в результате капитал — запасом. Бюджетный дефицит -потоковая величина, а государственный долг представляет собой запас.

Между запасами и потоками в экономике существует взаимосвязь: потоки вызывают изменения в запасах. Однако при определенных обстоятельствах показатели запасов и потоков могут изменяться независимо друг от друга.

Билет№3 Понятие агрегирования. Макроэкономические агенты. Макроэкономические рынки

Агрегирование

Макроэкономика оперирует агрегированными параметрами и имеет дело только с агрегированными показателями, такими как валовый национальный продукт, национальный доход, уровень цен, инфляции и безработицы, объемы потребления, сбережения и инвестиций, рыночная ставка процента и т. д.

В макроэкономике выделяют лишь четыре субъекта: домашние хозяйства, фирмы (предпринимательский сектор), государство и заграница (иностранный сектор). Каждый из макроэкономических субъектов представляет собой совокупность реальных действующих субъектов данного типа. Одновременно каждый из них — типичный представитель экономических субъектов данного типа. Это означает, что для целей макроэкономического анализа отбираются только те черты поведения субъекта, которые присущи абсолютно каждому из них, то есть подлежит агрегированию и характер их поведения1.

Выделение в качестве самостоятельного субъекта государства делает макроэкономику принципиально отличной от других разделов экономической теории. Если в общей экономической теории анализируются принципы функционирования государственных институтов, то в макроэкономике исследуется роль государства в процессе формирования условий макроэкономического равновесия.

Макроэкономика не изучает особенности производства отдельных товаров или частные решения потребительского выбора, не имеет дела с отраслевой структурой производства или с формированием цен на товары и услуги. В макроэкономике рассматриваются агрегированные рынки. При этом все множество микроэкономических рынков группируется в следующие типы:

Рынок товаров и услуг (реальных благ). На рынке благ все индивидуальные различия микроэкономических рынков товаров и услуг исчезают, для изучения остаются вопросы установления величины совокупного спроса и совокупного предложения, общего уровня цен и условий формирования равновесия.

Рынок реального капитала, представленный рынком инвестиционных товаров.

Рынок труда, на котором объектом купли-продажи выступает труд как таковой, без выделения его отдельных видов.

Рынок денег, при этом под деньгами подразумевается только национальная валюта.

Рынок капитала (ценных бумаг), основное предназначение которого — обеспечить трансформацию сбережений в инвестиции.

Международный рынок, представленный иностранным сектором (заграницей). При анализе открытой экономики международный рынок подразделяется на рынок товаров и услуг, рынок активов и валютный рынок.

Рынок благ и рынок реального капитала в совокупности образуют рынок реальных активов. Вместе с рынком труда они составляют реальный сектор экономики.

Рынок денег и рынок капитала являются составными частями финансового рынка, на котором происходит распределение денежных средств между экономическими субъектами.

Макроэкономические агенты

В макроэкономике рассматриваются четыре экономических агента[40] :

-Домохозяйства — являются владельцами экономических ресурсов (факторов производства), основные потребители товаров и услуг. В качестве дохода получают заработную плату за использование фирмами рабочей силы: основного ресурса, производимого домохозяйствами. Платят налоги государству и от него же получают необходимые трансферты, такие как пенсия, пособие по безработице, стипендии студентам, и другие.

-Фирмы —- основные производители товаров и услуг, главная цель: максимизация собственной прибыли. Являются основными заемщиками на рынке ценных бумаг. Фирмы получают прибыль с инвестиций в товары и услуги. Основными расходами фирм являются налоги, инвестиционный расходы и плата домохозяйствам за ресурсы.

Домохозяйства и фирмы образуют частный сектор экономики.

— Государство —- основной производитель общественных благ, основные цели: перераспределение национального дохода, регулирование экономической активности других агентов и рынков. Получает налоги — свой основной источник дохода, платит трансферты домохозяйствам и субсидии фирмам, если необходимо, делает закупки на рынке товаров. Государство неразрывно контактирует с финансовым рынком.

Частный сектор с государством образуют закрытую экономику.

-Иностранный сектор —- международная торговля, обращение капитала и ценных бумаг.

Все четыре макроэкономических агента образуют открытую экономику.

Макроэкономические рынки

Рынок факторов производства

Экономическими ресурсами (или факторами производства) принято считать[20] землю, рабочую силу (рынок труда), физический и финансовый капитал. Некоторые экономисты также добавляют в этот список человеческий капитал: способности, таланты людей, позволяющие увеличить производительность[20].

Рынок товаров и услуг

Именно на данном рынке происходит формирование совокупных спроса и предложения. При этом, спрос на товары предъявляют все макроэкономические агенты, в то время как предложение создают фирмы, основные производители товаров и услуг. Поскольку на этом рынке ведется обмен реальными ценностями, его также называют реальным рынком[20].

Финансовый рынок

Основная статья: Финансовый рынок

Финансовый рынок состоит из[39]:

Денежного рынка, где происходит формирование спроса и предложения на деньги, исследование равновесной ставки процента и денежной массы

Рынка ценных бумаг: рынка таких финансовых активов, как акции и облигации

Последнее изменение этой страницы: 2016-04-19; Нарушение авторского права страницы

Ссылка на основную публикацию
Adblock detector