Схема базы данных sql

Схема базы данных sql

Как спроектировать схему базы данных

Время от времени я заглядываю на Toster.ru и иногда даже отвечаю там на вопросы. Чаще всего люди спрашивают две вещи — как стать программистом и как правильно спроектировать схему базы данных. Мне лично кажется очень странным, что так много людей задают последний вопрос. Мне почему-то всегда казалось, что это такая простая вещь, которую умеют вообще все. Но, раз так много людей интересуются, здесь я постараюсь дать достаточно развернутый и в то же время краткий ответ.

Я предполагаю, что SQL вы знаете. То есть, объяснять, что такое таблицы, строки, индексы, первичные ключи и ссылочная целостность, не требуется. Если это не так, боюсь, я вынужден отправить вас к соответствующей литературе. Благо, ее сейчас очень много.

Рисуем диаграмму

Допустим, требуется спроектировать схему базы данных, в которой хранится информация о музыкальных исполнителях, альбомах и песнях. На начальном этапе, когда у нас еще совсем ничего нет, удобно начать с рисования диаграммы будущей схемы. Можно начать с наброска ручкой на листе бумаги, можно сразу взять специализированный редактор. Их сейчас очень много, все они устроены довольно похожим образом. При подготовке этой заметки я воспользовался DbSchema. Это платная программа, но мне кажется, что она стоит своих денег. К тому же, в нормальных компаниях обычно оплачивают стоимость софта, необходимого для работы. Триал у DbSchema, если что, составляет две недели.

Нарисовать следюущую диаграмму заняло у меня порядко десяти минут:

Если раньше вам не доводилось работать с такими диаграммами, не пугайтесь, тут все просто. Прямоугольнички — это таблицы, строки в прямоугольничках — имена столбцов, стрелочками обозначаются внешние ключи, а ключиками — первичные ключи. При желании тут можно разглядеть даже индексы, типы столбцов и обязательность их заполнения (null / not null), но для нас сейчас это не так важно.

Дополнение: Аналогичную диаграмму можно построить при помощи открытого инструмента PlantUML.

Генерируем SQL и скармливаем его СУБД

Нетрудно заметить, что данная диаграмма легко отображается в код для создания схемы базы данных на языке SQL. В DbSchema сгенерировать SQL можно, сказав Schema → Generate Schema and Data Script. Затем полученный скрипт можно скормить используемой вами СУБД:

Я использовал PostgreSQL. Информацию о том, как установить эту СУБД, вы найдете в этой заметке.

Итак, чем же я руководствовался при проектировании схемы?

Нормальные формы

Процесс устранения избыточности и ликвидации противоречивости базы данных называется нормализацией. Выделяют так называемые нормальные формы, из которых на практике редко кто помнит больше первых трех.

Грубо говоря, таблица находится в первой нормальной форме (1НФ), если на пересечении любой строки и любого столбца в таблице находится ровно одно значение. В современных РСУБД это условие всегда выполняется. Даже если СУБД поддерживает множества или массивы, на пересечении строки и столбца хранится ровно одно значение типа множество или массив. Но в таблице (user varchar(100), phone integer) не может быть строки alex — 1234, 5678 . В 1НФ может быть только две сроки — alex — 1234 и alex — 5678 .

Вторая нормальная форма (2НФ) означает, что таблица находится в первой нормальной форме, и каждый неключевой атрибут неприводимо зависит от значения первичного ключа. Неприводимость означает следующее. Если первичный ключ состоит из одного атрибута, то любая функциональная зависимость от него неприводима. Если первичный ключ является составным, то в таблице не может быть атрибута, значение которого однозначно определяется значением подмножества атрибутов первичного ключа.

Таблица находится в третьей нормальной форме, если она находится в 2НФ и ни один неключевой атрибут не находится в транзитивной функциональной зависимости от первичного ключа. Например, рассмотрим таблицу (employee varchar(100) primary key, department varchar(100), department_phone integer) . Очевидно, что она находится в 2НФ. Но телефон отдела находится в транзитивной функциональной зависимости от имени сотрудника, так как сотрудник однозначно задает отдел, а отдел однозначно задает телефон отдела. Для приведения таблицы в 3НФ нужно разбить ее на две таблицы — employee — department и departmnet — phone .

Легко видеть, что нормализация уменьшает избыточность базы данных и препятствует внесению случайных ошибок. Например, если оставить таблицу из последнего примера в 2НФ, то можно по ошибке прописать одному и тому же отделу разные телефоны. Или рассмотрим компанию с пятью отделами и 1000 сотрудниками. Если у отдела поменялся номер телефона, то для его обновления в базе данных в случае 2НФ потребуется просканировать 1000 строк, а в случае с 3НФ только пять.

Как я уже отмечал, есть и более строгие нормальные формы, но на практике обычно используются только первые три.

Отношение один ко многим

На приведенной диаграмме можно заметить, что каждый исполнитель относится к какой-то стране, и каждый альбом принадлежит какому-то исполнителю. Это и есть отношение один ко многим. Например, к одной стране относится множество исполнителей, и каждый исполнитель может иметь множество альбомов. Но приведенная схема, например, запрещает одному альбому принадлежать множеству исполнителей. Хотя в реальной жизни, конечно, это возможно, например, в случае со сборниками.

Для моделирования такого типа отношения в каждом альбоме указывается id исполнителя, и в каждом исполнителе указывается id страны. Понятное дело, мы не просто пишем туда какую-то циферку, а возлагаем ответственность по контролю ссылочной целостности на нашу СУБД:

Это часто оказывается большим сюрпризом для тех, кто всю жизнь работал с MySQL и его бэкендом MyISAM, который так не умеет. Я не вижу причин не проверять ссылочную целостность, если только вы не пишите супер-пупер высоконагруженный проект, у которого исполнители хранятся на одном сервере, а альбомы — на другом. В противном случае вас ждет много часов увлекательной отладки вашего приложения в ночь с субботы на воскресенье, потому что как-то так получилось, что кто-то создал альбом с несуществующим исполнителем.

Жанры и страны в приведенной схеме иногда еще называют «словарями». Это сравнительно небольшие таблицы, состоящие из двух столбцов — id и названия. Если, например, мы захотим переименовать страну Russia в Russian Federation, нам придется поменять всего лишь одну строчку в таблице countries, а не править кучу строк в таблице artists, что может привести к очень большому количеству дисковых операций. Кроме того, если требуется отобразить в диалоге создания нового исполнителя выпадающий список с выбором страны, нам не придется делать дорогих группировок по таблице artists, достаточно сделать простую выборку из countries.

Отношение многие ко многим

Один альбом, как правило, содержит множество песен. Кроме того, нет веских причин, почему одна песня не может находится сразу в нескольких альбомах. Здесь мы имеем место с типичным отношением многие ко многим.

Читайте также:  Световой поток ламп накаливания и светодиодных

Оно моделируется путем введения дополнительной таблицы. В нашем примере эта таблица называется albums_songs. Первичный ключ в этой таблицы состоит из двух внешних ключей — album_id и song_id. Теперь нетрудно с помощью пары join’ов получить все песни, входящие в данный альбом или все альбомы, в которые входит заданная песня. Кроме того, ничто не мешает завести в связующей таблице дополнительные столбцы. Например, столбец, хранящий номер трека, под которым песня входит в заданный альбом.

На практике связаны могут быть не две, а три и более таблиц. Например, некий пользователь сделал некий заказ, выбрав указанный способ оплаты, адрес и способ доставки — пожалуйста, пять таблиц как с куста.

Отношение родитель-потомок (или общее-частное)

Исполнители могут быть разных типов. Это может быть отдельно взятый(ая) певец/певица, или же группа. У всех исполнителей, независимо от конкретного типа, есть что-то общее. Например, страна, адрес официального сайта и так далее. Но кроме того, есть некоторые свойства, характерные только для данного типа. У певицы явно нет никакого названия группы, а у группы нет имени, фамилии и пола. Аналогичная ситуация возникает, скажем, если у вас есть сотрудники, занимающие различные должности и свойства сотрудников зависят от занимаемых должностей.

Один из способов моделирования такой ситуации заключается в введении по отдельной таблице на каждый из возможных подтипов. В приведенном примере это таблицы groups и persons. В качестве первичного ключа в каждой из этих таблиц используется artist_id, первичный ключ родительской таблицы artists. Кто-то при использовании такой схемы предпочитает добавить в родительскую таблицу столбец type, но, строго говоря, он является избыточным. Недостаток этого метода заключается в том, что можно создать исполнителя, являющегося как группой, так и человеком одновременно.

Есть и другие подходы. В PostgreSQL, например, есть наследование таблиц, предназначенное для решения как раз такой вот проблемы. Если вы работаете с PostgreSQL, нет причин не использовать этот механизм. Кто-то предпочитает ввести одну таблицу для всех типов с дополнительным столбцом type. Если некий столбец не имеет смысла для заданного типа, в него пишется null. Но это, как вы можете подозревать, не очень-то удобно, если у вас 10 типов, каждый из которых имеет по дюжине столбцов, характерных только для этого типа, а также парочку собственных подтипов. Кроме того, можно опрометчиво реализовать смену типа, как простое обновление столбца type, и получить массу интереснейших эффектов.

Что еще нужно принять во внимание

Принцип при моделировании других отношений тот же. Например, один человек имеет двух родителей и при этом один человек может иметь сколько угодно детей. Казалось бы, связь 2:N, этого мы не проходили. На самом деле, это просто две связи 1:N. Вводим столбцы mother_id, father_id и вперед. Да, связь в рамках одной таблицы, ну и что?

Иногда на практике можно столкнутся с древовидными структурами. На самом деле, это то же самое отношение один ко многим, один родитель имеет много потомков. В общем, вводится столбец parent_id, куда пишется «внешний» первичный ключ из этой же таблицы. В корневом элементе устанавливается parent_id равный null. Главное при работе с этим хозяйством — не наплодить случайно циклов.

В общем, все, что нужно, это немного здравого смысла.

Также при проектировании схемы базы данных нужно уделять внимание индексам. Тут все сильно зависит от конкретной СУБД, поддерживает ли она составные индексы, частичные индексы, функциональные индексы, bitmap scans и так далее. Кое-что по этой теме я писал здесь, а вообще — курите мануалы по вашей СУБД. Также за кадром остались вьюхи, тригеры и многое другое.

В высоконагруженных проектах в целях оптимизации иногда прибегают к денормализации, то есть, процессу, обратному нормализации. Действительно, в некоторых случаях намного эффективнее держать все в одной таблице, чем делать несколько десятков джоинов. Иногда данные распределяют между несколькими серверами. Понятно, что в этом случае ссылочная целостность никем не проверяется и может быть случайно нарушена. Сплошь и рядом базы данных содержат в себе некоторую избыточность. Например, стоимость заказа можно однозначно определить, сложив стоимость товаров в корзине. Но иногда эффективнее хранить уже посчитанную стоимость, особенно если речь идет не об одной корзине, а о месячном отчете по всей системе. Иногда избыточность добавляется, чтобы данные можно было починить в случае программных ошибок. Например, все критичные операции сопровождаются записью в таблицу-лог.

Ну и нельзя не отметить, что приведенный здесь пример с исполнителями и альбомами довольно игрушечный. В реальных условиях база данных может запросто содержать сотню таблиц, каждая из которых имеет многие десятки столбцов и миллионы строк. Или, например, одну таблицу, имеющую пару сотен столбцов. Примите также во внимание, что схема базы данных имеет свойство довольно часто меняться, что, разумеется, приводит к необходимости мигрировать данные, и вы получите более-менее правдоподобную картину того, с чем на самом деле вам предстоит столкнутся.

Заключение

Все приходит с опытом. Самостоятельно спроектируйте две-три схемы, и картинка сама сложится у вас в голове. В качестве ДЗ можете спроектировать базу данных блога, интернет-магазина или базу с сотрудниками компании, их должностями и контактами. Отталкивайтесь от задачи. Учитывайте, кто и какие действия будет совершать с базой данных. Например, с базой интернет-магазина работают не только клиенты, но и, например, отдел доставки.

Проект для DbSchema, а также сгенерированный из него SQL, вы можете скачать здесь. Как всегда, если у вас есть вопросы или дополнения, не стесняйтесь писать их в комментариях.

Схемы используются в модели безопасности компонента Database Engine для упрощения взаимоотношений между пользователями и объектами, и, следовательно, схемы имеют очень большое влияние на взаимодействие пользователя с компонентом Database Engine. В этом разделе рассматривается роль схем в безопасности компонента Database Engine. В первом подразделе описывается взаимодействие между схемами и пользователями, а во втором обсуждаются все три инструкции языка Transact-SQL, применяемые для создания и модификации схем.

Разделение пользователей и схем

— это коллекция объектов базы данных, имеющая одного владельца и формирующая одно пространство имен. (Две таблицы в одной и той же схеме не могут иметь одно и то же имя.) Компонент Database Engine поддерживает именованные схемы с использованием понятия принципала (principal). Как уже упоминалось, принципалом может быть индивидуальный принципал и групповой принципал.

Индивидуальный принципал представляет одного пользователя, например, в виде регистрационного имени или учетной записи пользователя Windows. Групповым принципалом может быть группа пользователей, например, роль или группа Windows. Принципалы владеют схемами, но владение схемой может быть с легкостью передано другому принципалу без изменения имени схемы.

Читайте также:  Разъем для монитора d sub vga

Отделение пользователей базы данных от схем дает значительные преимущества, такие как:

один принципал может быть владельцем нескольких схем;

несколько индивидуальных принципалов могут владеть одной схемой посредством членства в ролях или группах Windows;

удаление пользователя базы данных не требует переименования объектов, содержащихся в схеме этого пользователя.

Каждая база данных имеет схему по умолчанию, которая используется для определения имен объектов, ссылки на которые делаются без указания их полных уточненных имен. В схеме по умолчанию указывается первая схема, в которой сервер базы данных будет выполнять поиск для разрешения имен объектов. Для настройки и изменения схемы по умолчанию применяется параметр DEFAULT_SCHEMA инструкции CREATE USER или ALTER USER. Если схема по умолчанию DEFAULT_SCHEMA не определена, в качестве схемы по умолчанию пользователю базы данных назначается схема dbo.

Инструкция CREATE SCHEMA

В примере ниже показано создание схемы и ее использование для управления безопасностью базы данных. Прежде чем выполнять этот пример, необходимо создать пользователей базы данных Alex и Vasya, как будет описано в следующей статье (вы можете вернуться к этим примерам позже).

В этом примере создается схема poco, содержащая таблицу Product и представление view_Product. Пользователь базы данных Vasya является принципалом уровня базы данных, а также владельцем схемы. (Владелец схемы указывается посредством параметра AUTHORIZATION. Принципал может быть владельцем других схем и не может использовать текущую схему в качестве схемы по умолчанию.)

Две другие инструкции, применяемые для работы с разрешениями для объектов базы данных, GRANT и DENY, подробно рассматриваются позже. В этом примере инструкция GRANT предоставляет инструкции SELECT разрешения для всех создаваемых в схеме объектов, тогда как инструкция DENY запрещает инструкции UPDATE разрешения для всех объектов схемы.

С помощью инструкции CREATE SCHEMA можно создать схему, сформировать содержащиеся в этой схеме таблицы и представления, а также предоставить, запретить или удалить разрешения на защищаемый объект. Как упоминалось ранее, защищаемые объекты — это ресурсы, доступ к которым регулируется системой авторизации SQL Server. Существует три основные области защищаемых объектов: сервер, база данных и схема, которые содержат другие защищаемые объекты, такие как регистрационные имена, пользователи базы данных, таблицы и хранимые процедуры.

Инструкция CREATE SCHEMA является атомарной. Иными словами, если в процессе выполнения этой инструкции происходит ошибка, не выполняется ни одна из содержащихся в ней подынструкций.

Порядок указания создаваемых в инструкции CREATE SCHEMA объектов базы данных может быть произвольным, с одним исключением: представление, которое ссылается на другое представление, должно быть указано после представления, на которое оно ссылается.

Принципалом уровня базы данных может быть пользователь базы данных, роль или роль приложения. (Роли и роли приложения рассматриваются в одной из следующих статей.) Принципал, указанный в предложении AUTHORIZATION инструкции CREATE SCHEMA, является владельцем всех объектов, созданных в этой схеме. Владение содержащихся в схеме объектов можно передавать любому принципалу уровня базы данных посредством инструкции ALTER AUTHORIZATION.

Для исполнения инструкции CREATE SCHEMA пользователь должен обладать правами базы данных CREATE SCHEMA. Кроме этого, для создания объектов, указанных в инструкции CREATE SCHEMA, пользователь должен иметь соответствующие разрешения CREATE.

Инструкция ALTER SCHEMA

Инструкция ALTER SCHEMA перемещает объекты между разными схемами одной и той же базы данных. Инструкция ALTER SCHEMA имеет следующий синтаксис:

Использование инструкции ALTER SCHEMA показано в примере ниже:

Здесь изменяется схема HumanResources базы данных AdventureWorks2012, перемещая в нее таблицу ContactType из схемы Person этой же базы данных. Инструкцию ALTER SCHEMA можно использовать для перемещения объектов между разными схемами только одной и той же базы данных. (Отдельные объекты в схеме можно изменить посредством инструкции ALTER TABLE или ALTER VIEW.)

Инструкция DROP SCHEMA

Для удаления схемы из базы данных применяется инструкция DROP SCHEMA. Схему можно удалить только при условии, что она не содержит никаких объектов. Если схема содержит объекты, попытка выполнить инструкцию DROP SCHEMA будет неуспешной.

Как указывалось ранее, владельца схемы можно изменить посредством инструкции ALTER AUTHORIZATION, которая изменяет владение сущностью. Язык Transact-SOL не поддерживает инструкции CREATE AUTHORIZATION и DROP AUTHORIZATION. Владелец схемы указывается с помощью инструкции CREATE SCHEMA.

Схема Schema с точки зрения базы данных представляет собой контейнер объектов типа таблиц, триггеров, хранимых процедур и т.п. В данной статье будут рассмотрены вопросы создания и удаления схемы БД следующих СУБД :

  • Oracle : Schema привязывается к пользователю, т.е. наименование схемы, как правило, является учетной записью пользователя. Схема создается при создании пользователем первого объекта, и все последующие объекты созданные этим пользователем становятся частью этой схемы. Кроме этого Oracle позволяет создавать схему как контейнер одновременно с объектами базы данных.
  • MSSQL : в Microsoft SQL Server начиная с версии 2005 жесткая связь между пользователями и схемами была отменена. Пользователи могут получить доступ на выполнение определенных операций с объектами схемы : чтение, запись, обновление или выполнение.
  • PostgreSQL : Schema создается внутри объекта базы данных. Сервер может управлять несколькими базами данных, каждая из которых может включать несколько схем. То есть, как и в MSSQL, схема не связана с учетной записью пользователя.
  • MySQL : понятие Schema имеет тождественный смысл с Database. База данных Database является контейнером объектов, к которым пользователь получает доступ.
  • Derby : Schema не имеет жесткой связи с пользователем и является контейнером объектов, для доступа к которым пользователь должен иметь соответствующие привилегии.

Для создания схемы необходимо использовать SQL скрипт CREATE SCHEMA. Разные схемы могут включать одноименные объекты. При обращении к объектам разных схем необходимо указывать наименование схемы как префикс. Для создания схемы пользователь должен иметь соответствующие привилегии. Конечно же, superuser’ы данной привилегией владеют.

Создание схемы Oracle

Oracle относится к тем платформам СУБД, которые не имеют явной поддержки команды CREATE SCHEMA. Однако он все же неявно создаёт схему, когда пользователь создаёт свой первый объект базы данных. Данная СУБД использует команду "CREATE SCHEMA" для создания за одну транзакцию таблиц и представлений вместе с предоставлением доступа к ним.

Необходимо отметить, что Oracle разрешает дополнительно использовать в инструкции CREATE SCHEMA стандартные скрипты CREATE TABLE, CREATE VIEW и GRANT. Нельзя использовать любые расширения этих команд, имеющиеся в Oracle, если эти команды включены в инструкцию CREATE SCHEMA. Синтаксис создания объектов со схемой.

В следующем примере для схемы "painter"" создаются таблица и представление. Коме этого в инструкции CREATE SCHEMA определен доступ к объектам.

Читайте также:  Beko не работает отжим

Порядок команд создания объектов и предоставления прав доступа в инструкции CREATE SCHEMA не критичен, но все же следует соблюдать синтаксис. Oracle выполняет инструкцию CREATE SCHEMA только в том случае, если все входящие в нее инструкции CREATE и GRANT были выполнены успешно.

Создание схемы MS SQL

В СУБД MS SQL при помощи транзакции CREATE SCHEMA можно создать схему одновременно с созданием в ней таблиц, представлений и предоставить или запретить доступ на эти объекты с использованием операторов GRANT, DENY или REVOKE.

  • schema_name
    Идентификационного наименование схемы.
  • AUTHORIZATION owner_name
    Учетная запись пользователя базы данных, который является владельцем схемы.
  • table_definition
    SQL скрипт создания таблицы внутри схемы. Пользователь должен иметь права CREATE TABLE в текущей базе данных.
  • view_definition
    SQL скрипт создания представления внутри схемы. Пользователь должен иметь права CREATE VIEW в текущей базе данных.
  • grant_statement
    Предоставление разрешения на любой объект, за исключением новой схемы.
  • revoke_statement
    Отмена разрешения на любой объект, за исключением новой схемы.
  • deny_statement
    Запрещение разрешения на любой объект, за исключением новой схемы.

Транзакция CREATE SCHEMA являются атомарной. Если в процессе выполнения инструкции CREATE SCHEMA возникают ошибки, то ни один из указанных объектов не создается и ни одно разрешение не предоставляется.

Объекты, которые необходимо создать при помощи инструкции CREATE SCHEMA, могут быть перечислены в любом порядке, за исключением представлений, ссылающихся на другие представления. В этом случае ссылающееся представление должно быть создано после того представления, на которое оно ссылается.

При помощи инструкции GRANT можно предоставлять разрешения на объект еще до того, как он будет создан, а инструкция CREATE VIEW может появляться раньше инструкций CREATE TABLE, создающих таблицы, на которые ссылается представление. Кроме того, инструкции CREATE TABLE могут декларировать внешние ключи к таблицам, определенным позже в инструкции CREATE SCHEMA.

Создание схемы PostgreSQL

Новая схема создается в текущей базе данных сервера, с которым установлено соединение. Наименование схемы должно быть уникально для данной Database.

  • username
    имя пользователя (role name) владельца схемы. Если username отсутствует, то будет использоваться имя пользователя, исполняющего данный скрипт. Чтобы создать схему для владельца с другой ролью (role) необходимо иметь права данной роли или быть superuser’ом.
  • schema_element
    определяет SQL скрипт одновременного создания внутри схемы объектов. Вместе со схемой можно создать TABLE, VIEW, INDEX, SEQUENCE, TRIGGER с получением на них соответствующих прав. Если в скрипте присутствует AUTHORIZATION username то все права будут принадлежать username. После создания схемы можно также создать в ней другие объекты.

Примеры создания схемы в PostgreSQL :

Примечание : Согласно SQL стандарту, владелец схемы всегда является "хозяином" всех находящихся внутри объектов. PostgreSQL, также как и MSSQL, разрешает создание внутри схем объектов, "хозяином" которых может быть не владелец схемы, но имеющий соответствующие привилегии данной схемы.

Создание базы данных MySQL

В MySQL понятие базы данных database равносильно понятию schema в других СУБД типа MSSQL, PostgreSQL, Derby и имеет тот же смысл — контейнер не привязанных к пользователю объектов. Создание базы данных выполняется с помощью оператора CREATE DATABASE.

  • db_name
    Имя создаваемой базы данных.
  • IF NOT EXISTS
    Если данный паарметр не указать, то при создании базы данных с уже существующим именем, возникнет ошибка выполнения команды.
  • CHARACTER SET
    Определение кодировки таблиц базы данных.
  • COLLATE
    Определение порядка сортировки данных.

Если при создании таблицы эти параметры CHARACTER SET и COLLATE не указываются, то кодировка и порядок сортировки вновь создаваемой таблицы берутся из значений, указанных для текущей базы данных.

Примеры использования CREATE DATABASE

Создание схемы Derby

Наименование схемы не должно содержать более 128 символов и быть уникальным внутри базы данных. Также наименование не должно начинаться с префикса SYS.

Только владелец базы данных может создавать схему с наименованием, отличным от имени/логина пользователя, и только владелец базы данных может определять AUTHORIZATION username с именем/логином пользователя, отличным от текущего логина.

Примечание : username может принадлежать только пользователю, а не role.

Для удаления схемы необходимо использовать SQL скрипт drop schema.

Удаление схемы Oracle

Для удаление схемы СУБД Oracle необходимо удалить пользователя; объекты схемы удаляются автоматически :

Ключевое слово CASCADE означает удалить все связанное со схемой (пользователем) объекты.

Удаление схемы MSSQL

Удаляемая схема не должна содержать никаких объектов. Если схема содержит объекты, выполнение инструкции DROP заканчивается сбоем. Сведения о схемах можно увидеть в представлении каталога sys.schemas.

Удаление схемы PostgreSQL

Схема может быть удалена только её владельцем или superuser’ом. Необходимо помнить, что владелец owner может удалить схему и все содержащиеся в ней объекты даже если они ему не принадлежат.

При удалении схемы в PostgreSQL можно дополнительно включить параметры :

  • IF EXISTS
    Проверка наличия схемы. Если схемы нет, то исключительная ситуация не возникнет.
  • CASCADE
    Автоматически удалять объекты, содержащиеся в схеме.
  • RESTRICT
    Не удалять схему, если она содержит объекты. Этот параметр используется по умолчанию.

Пример удаления схемы orders вместе с содержащимися в ней объектами :

Удаление базы данных MySQL

В СУБД MySQL удалить можно не только пустую базу данных.

Если не указать параметр IF EXISTS, то при попытке удаления не существующей базы данных, возникнет ошибка выполнения команды. Данный параметр доступен в MySQL 3.22 и более поздних версиях. При выполнении команды DROP DATABASE удаляется как сама база данных, так и все объекты, которые в ней находятся.

В следующем примере удаляется база данных "forum" :

Удаление схемы Derby

В СУБД Derby удалить можно только пустую схему. Схемы SYS и APP (схема пользователя по умолчанию) не могут быть удалены.

Ключевое слово RESTRICT является обязательным и обязывает выполнение проверки наличия объектов в удаляемой схеме.

В SQL стандарте скрипт ALTER SCHEMA не определен.

В PostgreSQL владельца или наименование схемы можно изменить скриптом ALTER SCHEMA.

Чтобы использовать ALTER SCHEMA необходимо быть владельцем схемы и иметь соответствующие привилегии. При изменении наименования схемы нужно иметь привилегии CREATE для текущей базы данных. Чтобы сменить владельца, необходимо быть членом соответствующей роли и иметь в ней привилегии CREATE.

В СУБД MSSQL с помощью скрипта ALTER SCHEMA можно перенести объекты из одной схемы в другую.

Пользователи и схемы в MSSQL полностью разделены. Инструкция ALTER SCHEMA применяется только для перемещения объектов между схемами в пределах одной базы данных. В следующем примере схема Customers изменяется путем перемещения в нее таблицы Cities из схемы Persons.

Ссылка на основную публикацию
Adblock detector